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9 de marzo de 2026 - Información general

Doble premio de la Sociedad Española de Diagnóstico por Imagen para el proyecte AI WaveMar

Ha recibido dos galardones en la 12a Jornada de Actualización en Imagen Mamaria, celebrada en Madrid los días 19 y 20 de febrero.

La Sociedad Española de Diagnóstico por Imagen ha concedido dos premios al proyecto AI WaveMar del Hospital del Mar, en el marco de la 12a Jornada de Actualización en Imagen Mamaria. La iniciativa consiste en un modelo de inteligencia artificial desarrollado por profesionales del centro para ayudar a los radiólogos de mama a detectar hallazgos sospechosos en mamografías.

De izquierda a derecha, Adrià Moncusí, Marta Roman, José Trigo, Natalia Arenas, José María Maiques, Marcos Busto, Pere Valls, Marine Renard

El proyecto ha ganado el premio al mejor artículo publicado en una revista nacional. Lo ha sido por 'AI WAVEMAR: creación de un modelo de inteligencia artificial para detectar hallazgos sospechosos en la mamografía de cribado', publicado en la revista de la Sociedad Española de Radiología Médica, la revista Radiología.

También ha recibido el galardón al mejor proyecto de investigación, liderado por la Dra. Natalia Arenas, médica adjunta del Servicio de Radiología, integrado en la red dibi, y en el cual participan los servicios de Radiología y de Epidemiología y Evaluación, así como las direcciones de Sistemas y de Innovación.

El proyecto AI WaveMar quiere ayudar a reducir tanto los falsos negativos, por lesiones sospechosas no detectadas por el radiólogo, como los falsos positivos, hecho que puede reducir la angustia de las mujeres que se someten a una mamografía, así como evitar pruebas innecesarias. Su valor diferencial es que ha sido entrenado con cerca de 50.000 imágenes, de las cuales, más de dos terceras partes procedentes del programa de cribado de mama del hospital, revisadas, etiquetadas y validadas por los mismos radiólogos. Esto permite ajustar el algoritmo a las características de la población de referencia del centro y mejora precisión y la fiabilidad de la herramienta.