22 d'abril de 2026 - Informació General
El projecte, liderat per INCLIVA, l'Hospital del Mar Research Institute i el Vall d'Hebron Institut d'Oncologia, ha desenvolupat models basats en intel·ligència artificial i en l'ús de la biòpsia líquida per caracteritzar molecularment els pacients amb un fenotip més agressiu.
També s'ha descobert que el microambient tumoral influeix en la resistència a la quimioteràpia, fet que obre noves vies per a tractaments dirigits a les cèl·lules tumorals i al seu entorn.
El projecte de recerca 'Tumour microenvironment-derived factors in localized colon cancer: clinical impact and therapeutic implications' (TuMiCC), que ha estudiat durant sis anys el microambient tumoral en el càncer de còlon localitzat per optimitzar el tractament, reduir les recaigudes i millorar la supervivència, ha finalitzat amb avenços importants sobre la resistència a la quimioteràpia estàndard en un subgrup de pacients.

L'Institut d'Investigació Sanitària INCLIVA ha liderat el projecte, sota la coordinació dels doctors Andrés Cervantes i Noelia Tarazona, coinvestigadors principals del Grup de Recerca en Càncer Colorectal i Nous Desenvolupaments Terapèutics en Tumors Sòlids - InDeST. El doctor Cervantes és director científic d'INCLIVA i cap del Servei d'Oncologia Mèdica de l'Hospital Clínic Universitari de València. També hi han participat l'Hospital del Mar Research Institute de Barcelona (HMRIB), amb la doctora Clara Montagut, que lidera el Grup de Recerca en Medicina de Precisió en Càncer Colorectal i que també és cap de secció de càncer gastrointestinal del Servei d'Oncologia Mèdica de l'Hospital del Mar; i la doctora Elena Élez, cap de la Unitat de Tumors Digestius de l'Hospital Universitari Vall d'Hebron i cap del Grup de Tumors del Tracte Gastrointestinal del Vall d'Hebron Institut d'Oncologia (VHIO), així com el doctor Héctor García Palmer, cap del Grup de Cèl·lules Mare i Càncer, també del VHIO.
TuMiCC va obtenir el 2020 una de les Ajudes per a Grups Coordinats de l'Associació Espanyola Contra el Càncer, amb l'objectiu de "promoure la recerca col·laborativa a través de grups multidisciplinaris que responguin a una necessitat clínica existent", dotada amb prop d'un milió d'euros.
Entre els resultats més destacats, el projecte ha permès desenvolupar un sistema de predicció de recaigudes en diferents escenaris mitjançant intel·ligència artificial i deep learning (que utilitza models anomenats xarxes neuronals artificials inspirades en el funcionament del cervell humà) i l'anàlisi d'imatges visuals de teixits biològics observats al microscopi, cosa que ajuda a identificar pacients amb alt risc.
A més, l'ús de la biòpsia líquida ha contribuït a caracteritzar molecularment els pacients amb un fenotip més agressiu de la malaltia. Un dels descobriments més rellevants és la demostració que el microambient tumoral influeix en la resistència a la quimioteràpia, fet que obre noves vies per a tractaments dirigits a les cèl·lules tumorals i al seu entorn. Aquests avenços poden transformar la prevenció i el tractament del càncer de còlon.
El càncer colorectal és la segona causa de mort per càncer a Espanya, amb més de 43.000 nous casos anuals. Tot i que la supervivència a cinc anys ha arribat al 65%, un 40% dels pacients recauen després d'un tractament inicial amb cirurgia i quimioteràpia. L'objectiu del projecte ha estat omplir aquest buit identificant biomarcadors que ajudin a predir millor quins pacients poden recaure i quins respondran millor a la teràpia, evitant sobretractaments innecessaris.
En aquest sentit, s'han fet passos significatius en la recerca sobre el càncer de còlon, aportant avenços que poden canviar la manera com es tracta i es prevenen les recaigudes en aquests pacients. L'equip ha utilitzat tecnologies d'última generació (IA i deep learning) i enfocaments multidisciplinaris per entendre millor com les cèl·lules tumorals i el seu entorn influeixen en la resposta als tractaments, especialment en aquells pacients que, tot i rebre quimioteràpia després de la cirurgia, continuen tenint un risc elevat de recaiguda.
A més, s'ha fet un esforç important en la caracterització molecular dels tumors, analitzant tant el seu perfil genètic com epigenètic mitjançant la biòpsia líquida, un tipus d'anàlisi no invasiu que permet detectar restes d'ADN tumoral a la sang. Aquesta tècnica promet revolucionar la manera com es monitoren els pacients amb càncer de còlon, ja que podria oferir una forma ràpida i senzilla de detectar recaigudes en diferents escenaris. Els resultats han estat clau per entendre com alguns tumors aconsegueixen resistir els tractaments i tornar a créixer.
D'altra banda, l'equip també ha treballat en l'estudi del microambient tumoral, és a dir, les cèl·lules no canceroses que envolten el tumor, com fibroblasts i cèl·lules del sistema immunitari, que poden influir en el seu comportament i resposta a la teràpia. S'ha descobert que algunes d'aquestes cèl·lules, com els fibroblasts associats al càncer, tenen un paper crucial en la resistència a la quimioteràpia amb oxaliplatí, un tractament habitual en el càncer colorectal. Aquest descobriment és especialment prometedor perquè obre la porta al desenvolupament de nous fàrmacs que no només ataquin les cèl·lules tumorals, sinó també el seu entorn, impedint que les cèl·lules sanes col·laborin amb el tumor.
En aquest context, s'han desenvolupat models preclínics que reprodueixen al laboratori la interacció entre les cèl·lules tumorals i el seu microambient, cosa que permet avançar en la comprensió i el descobriment de nous enfocaments terapèutics.
Gràcies a aquests avenços, el projecte ha complert el seu objectiu final: identificar biomarcadors que permetin predir la resposta al tractament i evitar recaigudes en pacients amb càncer de còlon.
En la seva fase final, la recerca s'ha centrat en validar aquests resultats i avançar cap a tractaments més personalitzats, amb l'objectiu de millorar la supervivència i reduir les recaigudes.
Parc Salut Mar
Passeig Marítim 25-29 Barcelona 08003
Vegeu la situació a Google Maps
Tel: 93 248 30 00 · Fax: 93 248 32 54
Sol·licitud d'informació
© 2006 - 2026 Hospital del Mar · Avís Legal i Privacitat de dades | Política de Cookies | Accessibilitat